سيكون نموذج المعلمة البالغ 1.4 تريليون أكبر بمقدار 3.5 مرة من نموذج Llama الحالي مفتوح المصدر في Meta.
كشفت شركة Near Protocol عن خطة طموحة لبناء أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في العالم في يوم افتتاح مؤتمرها المنقح في بانكوك، تايلاند. سيكون نموذج المعلمة البالغ 1.4 تريليون أكبر بمقدار 3.5 مرة من نموذج Llama الحالي مفتوح المصدر في Meta.
سيتم إنشاؤه من خلال البحث والتطوير التنافسي الجماعي من آلاف المساهمين في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القريب الجديد، مع قدرة المشاركين على الانضمام إلى تدريب نموذج صغير يضم 500 مليون معلمة اعتبارًا من اليوم، 10 نوفمبر.
نموذج الذكاء الاصطناعي الطموح لشركة Near Protocol
سينمو المشروع من حيث الحجم والتعقيد عبر سبعة نماذج، مع أفضل المساهمين فقط الذين سيحققون قفزة للعمل على نماذج أكثر تعقيدًا وأكبر بشكل تدريجي. سيتم تحقيق الدخل من النماذج وسيتم الحفاظ على الخصوصية من خلال استخدام بيئات التنفيذ الموثوقة والمشفرة لمكافأة المساهمين وتشجيع التحديث المستمر مع تقدم التكنولوجيا.
سيتم تمويل التدريب والحوسبة الباهظة الثمن من خلال مبيعات التوكنات، حسبما صرح إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لـ Near Protocol، لكوينتيليغراف في مؤتمر منقح في بانكوك.
وقال: ‘إن الأمر يكلف حوالي 160 مليون دولار، لذا فمن الواضح أنه مبلغ كبير، ولكن في الواقع، في مجال العملات المشفرة، فهي أموال قابلة للجمع’. وأضاف بولوسوخين:
‘ثم يحصل حاملو الرمز المميز على المكافأة من جميع الاستدلالات التي تحدث عند استخدام هذا النموذج. إذن لدينا نموذج عمل، ولدينا طريقة لتحقيق الدخل منه، ولدينا طريقة لجمع الأموال، ولدينا طريقة لوضع هذا في حلقة مفرغة. وبالتالي يمكن للناس إعادة الاستثمار في النموذج التالي أيضًا.
يعد Near أحد مشاريع العملات المشفرة القليلة التي لديها القدرة على تحقيق مثل هذا المشروع الطموح: كان Polosukhin أحد مؤلفي ورقة بحث المحولات الرائدة التي أدت إلى ChatGPT، وعمل المؤسس المشارك Alex Skidanov في OpenAI في الفترة التي سبقت إطلاق النموذج الذي سيحدد العصر في أواخر عام 2022.
واعترف سكيدانوف، الذي يرأس الآن شركة Near AI، بأن هذه مهمة ضخمة ويجب التغلب عليها عقبة كبيرة.
يعالج الذكاء الاصطناعي اللامركزي قضايا الخصوصية
لتدريب مثل هذا النموذج الضخم، سيحتاج المشروع إلى ‘عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات في مكان واحد’، وهو ما لن يكون مثاليًا. ولكن لاستخدام شبكة حوسبة لامركزية ‘ستحتاج إلى تقنية جديدة غير موجودة اليوم لأن جميع تقنيات التدريب الموزعة لدينا تتطلب اتصالاً بينيًا سريعًا للغاية.’ ومع ذلك، أضاف أن الأبحاث الناشئة من شركة ديب مايند تشير إلى أن ذلك ممكن.
وقال بولوسوخين إنه لم يتحدث مع المشاريع القائمة مثل تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق، لكنه سيكون سعيدًا بمعرفة ما إذا كانت هناك أوجه تآزر. ومهما حدث، قال إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية يجب أن تفوز من أجلنا جميعًا. وقد أوضح المتحدث الضيف في المؤتمر إدوارد سنودن هذه النقطة من خلال رسم صورة مخيفة للذكاء الاصطناعي المركزي الذي يحول العالم إلى دولة مراقبة عملاقة.
‘ربما تكون هذه هي التكنولوجيا الأكثر أهمية الآن وربما في المستقبل. والحقيقة هي أنه إذا كانت شركة واحدة تسيطر على الذكاء الاصطناعي، فسنفعل فعليًا كل ما تقوله تلك الشركة. وأضاف سنودن:
‘إذا كان كل الذكاء الاصطناعي وبشكل فعال، يتم تنفيذ كل الاقتصاد من قبل شركة واحدة، فلن تكون هناك لامركزية في هذه المرحلة. لذلك فهي فعليًا الطريقة الوحيدة التي يظل بها Web3 ذا صلة، من الناحية الفلسفية، إذا كان لدينا ذكاء اصطناعي يتبع نفس المبادئ أيضًا.
إخلاء المسؤولية
على الرغم من أن التداول المدعوم يمكن أن يكون مربحًا، إلا أنه يرتبط بمخاطر كبيرة تتمثل في خسارة استثمارك. ستزداد المخاطر عند التداول على شركات الهامش. يجب على المتداولين ممارسة العناية الواجبة والحذر عند اتخاذ قرارات التداول الخاصة بهم. تقع على عاتق المتداول وحده مسؤولية تعلم واكتساب المعرفة والخبرة المطلوبة لاستخدام منصة التداول وأي شيء مطلوب للتداول بشكل صحيح.
اكتشاف المزيد من Crypto MENA
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
